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• 电力系统 • 上一篇    下一篇

基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用

韩 松1,何利铨1,孙 斌2,姜 浩2,彭小俊3

  

  1. 1.贵州大学 电气工程学院,贵州省 贵阳市 550003;2.贵州省电力公司调度通信局,贵州省 贵阳市 550001;3.贵州省电力试验研究院,贵州省 贵阳市 550001

  • 收稿日期:2007-04-09 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-02-20 发布日期:2008-02-20
  • 通讯作者: 韩松 E-mail:hans_1978@163.com,ee.shan@gzu.edu.cn

Hilbert-Huang Transform Based Nonlinear and Non-Stationary Analysis of Power System Low Frequency Oscillation and Its Application

HAN Song1,HE Li-quan1,SUN Bin2,JIANG Hao2,PENG Xiao-jun3

  

  1. 1.School of Electrical Engineering,Guizhou University,Guiyang 550003,Guizhou Province,China; 2.Guizhou Electric Power Dispatching and Communication Bureau,Guiyang 550001,Guizhou Province,China; 3.Guizhou Electric Power Experimentation and Research Institute,Guiyang 550001,Guizhou Province,China
  • Received:2007-04-09 Revised:1900-01-01 Online:2008-02-20 Published:2008-02-20
  • Contact: HAN Song E-mail:hans_1978@163.com,ee.shan@gzu.edu.cn

摘要:

研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影响,还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。

关键词:

希尔伯特–黄变换(HHT), 非线性系统, 广域测量系统(WAMS), 在线辨识, 低频振荡

Abstract:

Based on Hilbert-Huang transform (HHT), the authors propose a practical method to extract time-varying oscillation characteristic of power system from the data measured by wide area measurement system (WAMS). The proposed method can analyze local dynamic behavior and characteristics of nonlinear and non-stationary signals, better reflect the time-varying law of multi modes involved in oscillation process as well as the mutual influences among these modes, and improve the identification ability and processing effect. Preliminary experimental results of Guizhou Power Grid validate the effectiveness of the proposed method.

Key words:

Hilbert-Huang transform (HHT), nonlinear system, wide-area measurement system (WAMS), on-line identification, low frequency oscillation

中图分类号: 

  • TM712
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