电网技术 2008, 32(26) 64-67  DOI:      ISSN: 1000-3673 CN: 11-2410/TM

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机组负荷分配
随机权系数
多目标优化
多属性决策
信息熵
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张彦
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基于多目标优化随机权系数加权和的机组负荷分配
张彦

武汉第二船舶设计研究所,湖北省 武汉市 430064

摘要: 火电厂机组负荷优化分配不仅要考虑机组煤耗,还要考虑机组的污染物排放水平。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题,基于试验方法确定初始样本集,利用序列二次规划方法获得多目标问题最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto解和Pareto前沿。与固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解排序。讨论了3台机组间负荷分配的多目标优化和决策,算例表明文中提出的联合方法能够迅速搜寻到Pareto解。
关键词 机组负荷分配   随机权系数   多目标优化   多属性决策   信息熵  
Multi-Objective Optimization of Economic Dispatch Problem Based on Stochastic Weighted Sum Method and Multi-Attribute Decision Making
ZHANG Yan
Wuhan 2nd Ship Design and Research Institute,Wuhan 430064,Hubei Province,China
Abstract:
Keywords:
收稿日期 2008-07-04 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期  
DOI:
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通讯作者: 张彦1
作者简介:
作者Email: zhangyan45001@163.com

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